苏州 · 江浙沪 · 服务全国

把复杂需求,
收敛成能交付的系统。

标准化专业服务 · 代表案例作品 · 自动化交付

不堆概念,不做空转演示。承接系统架构、智能化落地与工程化改造, 从需求梳理到上线运维给完整链路,每一段都留可验收的读数。

GEO 复测报告截图:固定提问集合下各模型的提及率、引用来源与情绪判定,右下角标注复测日期与报告版本号
交付物样例 · GEO 复测报告(含口径、日期与版本号,可复核)
GEO · Generative Engine Optimization

生成式引擎优化,
让品牌进入 AI 的答案候选集。

搜索的入口正在从十条蓝色链接转移到一段回答。GEO 不做关键词堆砌,而是把企业的知识结构、 实体关系与可信依据,整理成大模型能读懂、敢引用、能溯源的形态——让 DeepSeek、Kimi、GPT、 Claude、Perplexity 在组织答案时,把你的品牌写进候选,而不是让给同行。

三维知识图谱实体节点以光线相连,中心升起 AI 回答光晕,示意 GEO 生成式引擎优化
G1

LLM 知识图谱渗透

把企业的产品、技术、资质与案例拆成实体节点,梳理实体间的属性与关系,让模型在检索与推理时能沿图谱走到你的节点上。

  • 实体抽取与同义词消歧
  • 属性补全与关系建模
  • 语料源权重与信任传导
交付物 · 实体清单 / 关系图谱 / 语料源权重表
G2

Schema.org 高阶注入

基于 JSON-LD 单一 @graph 组织结构化数据,把 Organization、Service、FAQPage、ItemList、Place 等类型按 schema.org 规范严谨标注,让机器读取无歧义。

  • 类型选型与字段合规审计
  • @id 引用网络零悬空
  • 富媒体与问答卡答案一致性
交付物 · JSON-LD @graph / 校验报告 / 迭代基线
G3

AI-Friendly 语料基座

以 llms.txt / llms-full.txt 规范沉淀可被爬虫直接消费的纯文本层,把分散在页面里的口径整理成结构化、带来源标注的语料,供 RAG 与长上下文系统全量取用。

  • llms.txt 摘要层与索引结构
  • llms-full.txt 全量正文层
  • 问答口径与页面逐字同源
交付物 · llms.txt / llms-full.txt / robots 放行策略
G4

实体绑定与品牌共现

把品牌与权威实体在同一语境中稳定绑定,通过 sameAs、资质引证与一致命名,让模型判定这是可信任的信源,答案引用概率随共现稳定性上升。

  • sameAs 权威节点互链
  • 品牌命名与口径统一治理
  • 第三方信源引证布置
交付物 · 实体绑定表 / 共现监测 / 引用追踪
PHASE 01

语义体检

抽样主流 AI 引擎提问,记录品牌在答案中的出现位置、引用来源与竞争对手占位,产出可对照的现状读数。

交付物 · 语义现状报告 / 竞品占位图
PHASE 02

结构施工

按 Schema.org 规范重建知识图谱与语料层,实体、关系、问答口径一次对齐,所有改动留基线可回滚。

交付物 · JSON-LD / llms 语料 / 变更基线
PHASE 03

答案占位

围绕高意图问题布置可被引用的答案块,配合外部信源共现,让模型在相关提问下稳定给出你的表述。

交付物 · 答案块矩阵 / 信源引证清单
PHASE 04

读数回归

周期性复测提问集合,记录出现率、引用率与表述一致性的变化,用数据判断优化是否真的生效。

交付物 · 复测记录 / 效果趋势 / 调优建议
GEO 和 SEO 是一回事吗?
不是。SEO 争的是搜索结果页的排名,GEO 争的是 AI 生成答案里的引用与提及。GEO 关注实体结构、语料可读性与信源可信度,见效口径也从点击率变成答案出现率与引用率,两者可以并行,施工方法不同。
多久能看到 AI 答案里的变化?
结构化数据与语料层部署后即可被爬虫读取,模型侧答案更新取决于各引擎的检索与再训练节奏。通常以四周为一个复测周期,用同一组提问集合对照出现率与引用率的变化,不拍脑袋承诺时限。
会改动我们现有的网站内容吗?
按无损增量原则施工。既有板块、核心事实、链接与联系方式一律保留,GEO 改造以追加结构化数据、语料层与答案块为主;确需调整既有表述时,先出差异清单逐条确认,并保留可回滚基线。
怎么验证优化真的有效?
用固定提问集合做周期性复测:记录品牌在答案中的出现位置、被引用的语料来源、 同行占位情况与表述一致性。每期结果与首期基线对照,出现率、引用率、表述一致率三项读数写进报告。
可以只做其中一环吗?
可以。知识图谱渗透、Schema 注入、语料基座、实体绑定四项能单独承接。若只做一项,建议从 Schema.org / JSON-LD 高阶注入入手——它改动最小、可验证性最强,也为后续三项打基础。

交付说明:以上为 GEO 板块的固定能力范围与交付形态,可按需单环接入或四环端到端承接。 复测提问集合与验收口径在方案书中逐条列明,具体排期与商务条款以需求沟通后的方案书为准。


Cross-Border · Global Digital Infrastructure

出海数字基建,
独立站、专线与收单一次到位。

从独立站搭建到全球网络链路、多币种收单与 AI Agent 全链路赋能,把出海要凑的几摊子事收拢成一套工程。 不做模板拼装,每一段都按验收读数交付,站点自己握在手里。

夜晚地球上的发光航线连接各大洲,海上悬浮独立站全息投影,示意跨境电商出海数字基建
X1

独立站矩阵

Shopify / Headless 两条路线按品类与运营节奏选型:极简高质感的视觉系统、可自主迭代的前端工程、转化路径按埋点数据持续打磨,站点数据与域名真正自有。

  • Shopify 主题定制与性能调优
  • Headless 前端与内容模型自持
  • 多站点矩阵与品牌隔离
交付物 · 可交付站点 / 主题源码 / 埋点与转化看板
X2

SD-WAN 企业加速专线

跨国办公与店铺后台的稳定通路:多运营商智能选路、关键业务优先保障、加密传输与集中策略管理,把跨境访问的抖动与丢包压到可用水位。

  • 多链路智能选路与冗余
  • 业务级 QoS 与带宽保障
  • 加密传输与集中策略下发
交付物 · 组网拓扑 / 链路监测报表 / 运维手册
X3

多币种多语言合规收单

面向主流市场的合规支付接入:多币种定价与结算、本地化支付方式覆盖、风控规则与拒付处理,税务与数据合规口径随站点一并落地。

  • 信用卡 / 钱包 / 本地支付接入
  • 多币种定价、结算与对账
  • 风控规则与拒付争议处理
交付物 · 支付配置 / 对账流程 / 合规清单
X4

AI Agent 出海赋能

把智能体接进出海链路:多语言商品内容生成、时区无感客服、选品与广告投放的数据解读,让运营动作从手工搬砖变成可追溯的自动化流程。

  • 多语言商品与营销内容生成
  • 跨时区智能客服与工单分流
  • 选品与投放数据解读
交付物 · Agent 运行时 / 话术与知识库 / 效果看板
选品与内容
品类定位、素材规范与多语言文案基座
阶段 01 · 站点开工前
站点搭建
Shopify / Headless 双路线,含埋点与性能基线
阶段 02 · 可上线验收
网络与链路
SD-WAN 组网、跨境访问加速与策略下发
阶段 03 · 链路读数验收
收单与合规
多币种支付、风控规则与结算对账
阶段 04 · 订单闭环跑通
智能体运营
内容生成、跨时区客服与投放数据解读
阶段 05 · 持续迭代值守
Shopify Plus Headless Commerce React / Next.js TypeScript Node / Python 多币种结算 Stripe / PayPal / 本地钱包 SD-WAN 组网 QoS 与链路冗余 GDPR / 数据合规 多语言 SEO RAG 知识库 AI Agent 运行时

交付说明:出海板块按「站点—链路—收单—运营」四段推进,可整包承接,也可只接其中一段。 支付通道与合规要求以目标市场当期政策为准,具体方案与报价以需求沟通后的方案书为准。


WeChat Mini-Program · Full-Stack Custom Development

微信小程序全栈定制,
从业务场景到过审上线一站式闭环。

从原生 TypeScript 到 Taro / Uni-app 多端,从业务建模到官方合规过审,再到 miniprogram-ci 自动化交付——我们把小程序的「能做、能过、能快、能自动」四件事一次做全,每一环都留可验收的读数。

三块悬浮手机屏幕展示抽象界面布局,环绕青绿色代码光流,示意微信小程序全栈定制开发
W1

全场景业务定制

按真实业务建模,而不是套模板。电商零售、品牌展示、企业协同与办公、打卡签到、营销裂变互动五类场景,从需求梳理到上线运营全程可交付。

  • 电商零售(商品 / 购物车 / 下单 / 微信支付 / 订单履约)
  • 品牌展示(品牌官网 / 案例 / 门店导航 / 预约留资)
  • 企业协同与办公(审批 / 通讯录 / 日程 / 工单 / 内网应用)
  • 打卡签到(定位打卡 / 考勤统计 / 活动签到 / 积分)
  • 营销裂变互动(拼团 / 砍价 / 抽奖 / 分销 / 会员成长体系)
交付物 · 可上线小程序 / 业务模型文档 / 运营后台
W2

官方合规与过审一站式全托管

把最容易被拒审的环节前置解决:备案、隐私协议与特殊类目资质一次性对齐官方口径,减少来回驳回。

  • 2026 最新 ICP 备案合规指导(主体 / 前置审批 / 内容合规)
  • 隐私协议双拦截(wx.onNeedPrivacyAuthorization)免拒审方案
  • 前置审批类目合规(医疗 / 金融 / 教育 / 直播等特殊类目)
交付物 · 备案材料清单 / 隐私合规方案 / 类目资质指引
W3

极致性能架构

以体验读数倒推架构:秒开、不卡、不掉帧,把包体与内存两座大山一起搬开。

  • 原生秒开体验(FMP < 1s,首屏骨架与分包并行)
  • 分包预加载(preloadRule)突破体积限制(主包 ≤ 2MB)
  • 内存与 setData 调优(长列表虚拟滚动 / 局部更新)
交付物 · 性能基线报告 / 分包方案 / 调优清单
W4

CI/CD 自动化交付

以 miniprogram-ci 打通从提交到上线的无人值守链路,版本、SourceMap 与灰度策略全部可追溯。

  • miniprogram-ci 无头自动化上传与预览
  • SourceMap 追踪与线上错误归因
  • 灰度发布与 IP 白名单安全托管
交付物 · 流水线配置 / SourceMap 基线 / 灰度策略
需求沟通
业务梳理、场景盘点与功能清单确认
STEP 01
UI 原型
交互稿与高保真原型评审定稿
STEP 02
架构开发
原生 / Taro / Uni-app 选型与前端工程搭建
STEP 03
备案合规
ICP 备案、隐私协议与类目资质过审
STEP 04
自动化提审
miniprogram-ci 上传、预览与版本提审
STEP 05
灰度发布
灰度放量、读数回归与全量上线
STEP 06
原生 TypeScript 微信云开发 CloudBase Skyline 渲染引擎 分包与预加载 微信支付 隐私合规认证 Taro Uni-app miniprogram-ci WXSS / WXS

交付说明:小程序板块按「业务—合规—性能—自动化」四维推进,可整包承接,也可只接其中一环。备案与类目资质以微信官方及监管当期政策为准,具体排期与商务条款以需求沟通后的方案书为准。


标准化专业服务,
范围、交付物、验收口径都写清楚。

四类服务按同一套标准交付,可以只接一段,也可以端到端承接。每项服务都对应明确交付物,按实际读数验收,不做纸面承诺。

多层透明玻璃架构层叠悬浮并由精密管线连接,示意标准化专业服务与系统工程能力
S1

系统架构与治理

面向流量与组织双重复杂度的架构设计,从边界划分到故障演练,给出能落地、能演进的技术方案。

  • 分布式与服务治理
  • 容量规划与降级熔断
  • 架构评审与容灾方案
交付物 · 架构方案书 / 风险清单 / 改造路线图
S2

智能化落地

把大模型接进真实业务:工具调用、记忆管理、效果评测与全链路可观测,让智能体稳定产出而非幻觉。

  • 多代理协作与任务编排
  • 知识库与检索增强
  • 工具权限与评测回归
交付物 · 可运行智能体 / 评测集 / 一个月回归记录
S3

工程化与交付

端到端交付能力,从基础设施到界面手感都能自己扛,让团队跑得更快,也让产品更完整。

  • 云原生基建与 CI/CD
  • 前后端工程化规范
  • 可观测性与告警收敛
交付物 · 可运行系统 / 测试记录 / 流水线配置
S4

基础设施运维

数据中心与自建平台的日常运维、监控告警与自动化巡检,把故障率压到可预期的水位。

  • 容器编排与自愈
  • 监控告警收敛与巡检
  • 备份与容灾演练
交付物 · 运维交接手册 / 巡检记录 / 月度演练报告

交付说明:以上四类为标准化服务的固定范围与交付形态,可按需单段接入或端到端承接。 具体排期与商务条款以需求沟通后的方案书为准,合同签订后启动。


代表案例与作品展示,
从 17 款沉淀里挑出典型。

长期迭代出来的工程系统、插件生态与自动化管线,按类型陈列。每一件都在真实环境跑着,可运行、可回溯,而不是概念稿。

多条发光数据管道汇聚成环形数据带与仪表盘光幕,示意数据自动化中台与智能体运行时
Automation Pipeline

数据自动化中台

抄表、核算、报表、告警全链路托管。把重复性数据劳动从人手里拿走,报表按时自己长出来。

Python / pandas定时任务链异常标红十万级日处理
Agent System

智能体运行时

多代理分工、工具编排、记忆生命周期、评测回归与成本控制,关键链路毫秒级响应。

Multi-AgentRAGEval工具权限
Engineering Infra

自维交付流水线

一套可复用的构建与运维流水线,多项目共用。新仓库接入只写少量配置,剩下自动跑完。

Docker ComposeNginxReusable WorkflowCI/CD
Integration

多渠道接入层

把业务系统与消息渠道统一接入,触发、派发、留痕一套流程,不为每个渠道重写一遍。

微信 / QQEmail / Webhook幂等重试
Plugin Ecosystem

插件与工具生态

17 款自建插件与工具,统一版本管理、权限分级与回归测试,多项目共享同一套底座。

Plugin Registry版本管理权限分级回归测试
Edge & Delivery

站点与边缘接入

站点与服务的 TLS 全覆盖、DNS 托管、密钥与凭证分级管理,变更留痕可回滚。

Let's Encrypt密钥不落站变更留痕


可组合的方案矩阵

方案矩阵

三维发光立方体按矩阵阵列排布,内部透出不同光纹,示意模块化方案矩阵
M1

数据自动化中台

抄表、核算、报表、告警全链路托管。把重复性数据劳动从人手里拿走,报表按时自己长出来。

  • Python / pandas 采集与清洗
  • 定时任务链与失败重试
  • 异常自动标红与告警
交付物 · 数据管道 / 报表模板 / 告警规则
M2

智能体应用

按业务场景定制 Agent 运行时,覆盖多代理分工、检索增强与成本控制,让模型在真实业务里稳定产出。

  • Multi-Agent 分工与任务编排
  • RAG 知识库与检索增强
  • 评测回归与 Token 成本控制
交付物 · Agent 运行时 / 评测集 / 成本报表
M3

自维交付体系

多项目共用的构建与运维流水线。新仓库接入只写十行配置,构建、发布、监控自动串起来。

  • Docker Compose 编排模板
  • CI/CD 与 GitHub Reusable Workflow
  • 自愈重启与健康检查
交付物 · 流水线模板 / 接入文档 / 运维手册
M4

能效与降本

变频、无功补偿、冷源与 PUE 优化一条龙,投产后按结算账单核账,省多少算多少。

  • 变频与无功补偿改造
  • 冷源群控与 PUE 优化
  • 按结算账单核账
交付物 · 改造方案 / 能效基线 / 节省测算
M5

多渠道接入层

微信 / QQ / Email / Webhook 统一接入,触发、派发、留痕一套流程,失败幂等重试。

  • 四类渠道统一协议
  • 触发与派发编排
  • 幂等重试与全链路留痕
交付物 · 接入网关 / 编排配置 / 审计日志
M6

合规与安全加固

站点与服务 TLS 全覆盖、DNS 托管、密钥与凭证分级管理,每次变更留痕可回滚。

  • TLS 全覆盖与强制 HTTPS
  • 密钥凭证分级与轮换
  • 变更留痕与一键回滚
交付物 · 加固清单 / 密钥台账 / 回滚预案

本板块为可直接复用的成型方案与标准产品,范围、周期与商务条款以需求沟通后的方案书为准。


即买即用的标准化产品

标准化产品

半透明发光卡片沿光带序列悬浮排布,示意标准化产品即时交付
P1

发卡矩阵 · 即时交付

下单即交付,支持对公结算、可开票。含数据自动化部署包与智能体应用定制,交付物当场可验。

  • 下单即交付,分钟级出卡
  • 支持对公结算与开票
  • 交付物当场可验证
交付物 · 交付卡 / 使用说明 / 售后支持
P2

自维托管 · 月付订阅

容器集群托管、日常巡检、备份与告警收敛,每月附一次故障演练报告,按月或按台起订。

  • 容器集群日常巡检
  • 备份策略与告警收敛
  • 每月一次故障演练报告
交付物 · 巡检报告 / 演练报告 / 值班响应
P3

架构评审 · 专项咨询

一次深度架构体检,输出风险清单、改造路线图与投入产出估算,可按项目预约。

  • 架构现状全量体检
  • 风险清单与优先级排序
  • 改造路线图与 ROI 估算
交付物 · 评审报告 / 风险清单 / 路线图

本板块为可直接复用的成型方案与标准产品,范围、周期与商务条款以需求沟通后的方案书为准。

每一步都有可验收的交付物

四步交付,
每一步都有可验收的东西。

四个发光节点沿一条流线依次点亮递进,示意需求、方案、实施、上线的四步交付流程
STEP 01

需求澄清

把业务现场的问题问清楚,输出一份带边界的范围说明与验收口径。

交付物 · 需求说明 / 验收口径
STEP 02

方案与报价

给出架构选型、实施路径、里程碑与人力投入,报价与排期一并写明。

交付物 · 方案书 / 报价单
STEP 03

实施与联调

按里程碑推进,每一阶段提测、留记录,问题当天闭环不留尾巴。

交付物 · 可运行系统 / 测试记录
STEP 04

上线与值守

上线切换、监控告警接入、巡检脚本交付,另附一份运维交接手册。

交付物 · 上线记录 / 交接手册
1个工作日
首次响应
接洽后给出判断与排期
4段
可验收节点
需求 · 方案 · 测试 · 运维
先看证据
接洽之前
代表案例与复测报告可先调阅
全量移交
上线之后
源码 / 文档 / 账号一并交接

背景背书:深厚的工业现场控制与高并发基础设施背景——可用性、故障率与响应延迟的判断标准,直接来自长期运行的生产系统。


从这里开始

说清问题,就能开工。

系统架构评审、智能化落地、工程化改造或基础设施运维——微信与邮箱均可直接联系, 通常一个工作日内给出初步判断与排期建议。